Analyse de Données
un tableur en bazar devient une décision claire.
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visitante@l2mhouse.com.br:~$ moins de gaspillage, plus de cash en fin de mois▍
L2M.house est une software house en IA qui crée des logiciels, de la data et des systèmes sur mesure pour réduire les heures manuelles et les coûts. Moins de reprises, plus de clarté et des économies visibles en fin de mois.
// ce_qu_on_fait
un tableur en bazar devient une décision claire.
un pipeline qui tourne tout seul pendant que tu dors.
tes données verrouillées et conformes au RGPD.
le robot fait le chiant, toi ce qui compte.
une marque qui parle la langue de tes clients.
de zéro à en ligne, carré et rapide.
// projets_sur_la_table
// nos_atouts
L2M.house est une software house en IA qui combine produit digital, data, agents et systèmes internes pour économiser temps et argent dans ton opération.
développé par l'IA, fait par des humains.
// comment_ça_marche
on écoute et on cartographie le vrai problème, sans supposition.
tu vois une version qui marche avant de payer quoi que ce soit.
on plonge dans ton process, tes données et le contexte du business.
construction, tests et livraison qui tournent carré, avec suivi.
// questions_fréquentes
Mis à jour en juillet 2026
L2M.house est une software house en IA : elle crée des logiciels, des automatisations, de l'analyse de données et des agents sur mesure pour que l'entreprise passe moins de temps sur le travail manuel et dépense moins. On se concentre sur ce qui tourne en prod et se voit dans la caisse, pas sur de jolies slides.
Développement de logiciels sur mesure, automatisation de process, ingénierie et analyse de données, création d'agents IA et intégration de systèmes. Si on peut retirer une tâche répétitive à un humain ou transformer des données éparses en décision, c'est pour nous.
On accompagne des entreprises partout au Brésil, de la petite à la moyenne, qui ont déjà un process qui tourne mais coincé dans des tableurs, des reprises ou des systèmes qui ne se parlent pas. Pas besoin d'être une boîte tech — il faut une douleur opérationnelle qu'on peut résoudre avec du logiciel et de l'IA.
Ça démarre petit : on cartographie la douleur, on définit ce qui rapporte le plus et on livre un prototype fonctionnel avant que tu investisses dans tout le système. Comme ça tu vois la valeur tôt, tu corriges vite et tu ne dépenses pas pour ce qui ne sert pas.
Ça dépend du périmètre, mais la règle c'est de livrer quelque chose d'utilisable en semaines, pas en mois. On travaille en cycles courts avec des livraisons fréquentes : tu suis de près et ce qui sort part direct en prod, au lieu d'attendre un 'big bang' à la fin.
Oui. La donnée sensible est traitée avec la loi sur la vie privée (LGPD/RGPD) dès la conception, pas rustinée à la fin. On ne collecte que le nécessaire, on contrôle les accès et on précise où vit chaque donnée, que ce soit dans un système sur mesure ou un agent IA. Sécurité et confidentialité arrivent avec la fonctionnalité, pas après.